2019 yilning kuzida Apple Card xizmati bilan janjal kelib chiqdi: ro'yxatdan o'tish paytida u erkaklar va ayollar uchun turli xil kredit limitlarini chiqardi. Hatto Stiv Voznyakning ham omadi chopmadi:
Bir yil avval Netflix platformasi foydalanuvchilarga jinsi, yoshi va millatiga qarab turli plakatlar va tizerlarni ko‘rsatishi ma’lum bo‘lgan edi. Buning uchun xizmat irqchilikda ayblangan.
Nihoyat, Mark Tsukerberg Facebook tomonidan o'z foydalanuvchilarining ma'lumotlarini yig'ish, sotish va manipulyatsiya qilishda ayblanib, muntazam ravishda tanbeh qilinadi. Yillar davomida u Amerika saylovlari paytida manipulyatsiya qilish, Rossiya maxsus xizmatlariga yordam berish, nafrat va radikal qarashlarni qo'zg'atish, nomaqbul reklama qilish, foydalanuvchi ma'lumotlarini sizdirish, pedofillarga qarshi tergovga to'sqinlik qilishda ayblangan va hatto sudlangan.
Zuk tomonidan Facebook posti
Shu bilan birga, Pornhub onlayn xizmati har yili turli millatdagi, jinsi va yoshidagi odamlar qanday porno suratga olishni qidirayotgani haqida hisobotlarni chop etadi. Va negadir bu hech kimni bezovta qilmaydi. Garchi bu hikoyalarning barchasi o'xshash bo'lsa-da: ularning har birida biz XNUMX asrda "yangi neft" deb ataladigan katta ma'lumotlar bilan shug'ullanamiz.
Katta ma'lumotlar nima
Katta ma'lumotlar - ular ham katta ma'lumotlar (ing. Big Data) yoki metama'lumotlar - bu muntazam va katta hajmlarda keladigan ma'lumotlar to'plami. Ular to'planadi, qayta ishlanadi va tahlil qilinadi, natijada aniq modellar va naqshlar paydo bo'ladi.
Yorqin misol - doimiy va katta miqdorda keladigan Katta adron kollayderidan olingan ma'lumotlar. Ularning yordami bilan olimlar ko'plab muammolarni hal qilishadi.
Ammo Internetdagi katta ma'lumotlar faqat ilmiy tadqiqotlar uchun statistika emas. Ulardan turli guruhlar va millatlarga mansub foydalanuvchilarning o‘zini qanday tutishi, ular nimaga e’tibor berishlari va kontent bilan qanday munosabatda bo‘lishlarini kuzatish uchun foydalanish mumkin. Ba'zan, buning uchun ma'lumotlar bir manbadan emas, balki bir nechta manbalardan ma'lum naqshlarni taqqoslash va aniqlash orqali yig'iladi.
Katta ma'lumotlar tarmoqda qanchalik muhimligi haqida, ular haqiqatan ham juda ko'p bo'lganida gaplasha boshladilar. 2020-yil boshida dunyoda 4,5 milliard internet foydalanuvchisi bo‘lgan, shundan 3,8 milliardi ijtimoiy tarmoqlarda ro‘yxatdan o‘tgan.
Katta ma'lumotlarga kim kirish huquqiga ega
So'rovlarga ko'ra, mamlakatlarimizning yarmidan ko'pi tarmoqdagi ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan foydalaniladi, deb hisoblaydi. Shu bilan birga, ko'pchilik ijtimoiy tarmoqlar va ilovalarda shaxsiy ma'lumotlar, fotosuratlar va hatto telefon raqamini joylashtiradi.
Bu erda tushuntirish kerak: birinchi shaxs foydalanuvchining o'zi, bu o'z ma'lumotlarini har qanday resurs yoki ilovaga joylashtiradi. Shu bilan birga, u ushbu ma'lumotlarni qayta ishlashga rozi bo'ladi (kelishuvga belgi qo'yadi). ikkinchi tomon - ya'ni resurs egalari. Uchinchi tomon - bu resurs egalari foydalanuvchi ma'lumotlarini uzatishi yoki sotishi mumkin bo'lgan shaxslar. Ko'pincha bu foydalanuvchi shartnomasida yoziladi, lekin har doim ham emas.
Uchinchi tomon davlat idoralari, xakerlar yoki tijorat maqsadlarida ma'lumotlarni sotib oladigan kompaniyalardir. Birinchisi ma'lumotlarni sud yoki yuqori organning qarori bilan olishi mumkin. Hackerlar, albatta, hech qanday ruxsatdan foydalanmaydilar - ular shunchaki serverlarda saqlangan ma'lumotlar bazalarini buzishadi. Kompaniyalar (qonun bo'yicha) faqat siz ularga ruxsat bergan bo'lsangiz, ma'lumotlarga kirishlari mumkin - shartnoma bo'yicha katakchani belgilab. Aks holda, bu noqonuniy hisoblanadi.
Nima uchun kompaniyalar Big Datadan foydalanadilar?
Tijorat sohasida katta ma'lumotlar o'nlab yillar davomida ishlatilgan, u hozirgidek kuchli emas edi. Bular, masalan, kuzatuv kameralari yozuvlari, GPS-navigatorlar ma'lumotlari yoki onlayn to'lovlar. Endilikda, ijtimoiy tarmoqlar, onlayn xizmatlar va ilovalarning rivojlanishi bilan bularning barchasi bog‘lanib, eng to‘liq tasavvurga ega bo‘lishi mumkin: potentsial mijozlar qayerda yashaydi, ular nimani tomosha qilishni yaxshi ko‘radilar, ular qayerda ta’tilga boradilar va ularda qanday marka avtomobil bor.
Yuqoridagi misollardan ko'rinib turibdiki, katta ma'lumotlar yordamida kompaniyalar, eng avvalo, reklamani maqsad qilib qo'ymoqchi. Ya'ni, mahsulot, xizmatlar yoki individual variantlarni faqat to'g'ri auditoriyaga taklif qilish va hatto mahsulotni ma'lum bir foydalanuvchi uchun sozlash. Qolaversa, Facebook va boshqa yirik platformalarda reklama borgan sari qimmatlashib bormoqda va uni hammaga ketma-ket ko‘rsatish umuman foyda keltirmaydi.
Ochiq manbalardan potentsial mijozlar haqidagi ma'lumotlar sug'urta kompaniyalari, xususiy klinikalar va ish beruvchilar tomonidan faol foydalaniladi. Birinchisi, masalan, siz tez-tez ma'lum kasalliklar yoki dori-darmonlar haqida ma'lumot qidirayotganingizni ko'rsa, sug'urta shartlarini o'zgartirishi mumkin va ish beruvchilar sizning nizolar va g'ayriijtimoiy xatti-harakatlarga moyilligingizni baholashi mumkin.
Ammo so'nggi yillarda kurashayotgan yana bir muhim vazifa bor: eng to'lov qobiliyatiga ega auditoriyaga yaqinlashish. Buni qilish unchalik oson emas, garchi bu vazifani yagona OFD (fiskal ma'lumotlar operatori) orqali to'lov xizmatlari va elektron cheklar sezilarli darajada osonlashtiradi. Iloji boricha yaqinlashish uchun kompaniyalar hatto bolalikdan potentsial mijozlarni kuzatib borishga va "tarbiyalashga" harakat qilishadi.: onlayn o'yinlar, interaktiv o'yinchoqlar va ta'lim xizmatlari orqali.
Bu qanday ishlaydi?
Ma'lumot to'plash uchun eng katta imkoniyatlar bir vaqtning o'zida bir nechta xizmatlarga ega bo'lgan global korporatsiyalardir. Facebook hozirda 2,5 milliarddan ortiq faol foydalanuvchiga ega. Shu bilan birga, kompaniya boshqa xizmatlarga ham ega: Instagram - 1 milliarddan ortiq, WhatsApp - 2 milliarddan ortiq va boshqalar.
Ammo Google bundan ham ko'proq ta'sirga ega: Gmail-dan dunyoda 1,5 milliard odam foydalanadi, yana 2,5 milliard Android mobil OT, 2 milliarddan ortiq YouTube. Bu Google qidiruvi va Google Xaritalar ilovalari, Google Play do‘koni va Chrome brauzerini hisobga olmagan. Bu sizning onlayn bankingizni mustahkamlash uchun qoladi - va Google siz haqingizda hamma narsani bilishi mumkin bo'ladi. Aytgancha, Yandex bu borada allaqachon bir qadam oldinda, lekin u faqat rusiyzabon auditoriyani qamrab oladi.
👍 Kompaniyalar, birinchi navbatda, biz ijtimoiy tarmoqlarda nima joylashtirganimiz va yoqtirganimiz bilan qiziqadi. Misol uchun, agar bank sizning turmush qurganingizni va Instagram yoki Tinder-da qizlarni faol yoqtirayotganingizni ko'rsa, siz iste'mol kreditini ma'qullashingiz ehtimoli ko'proq. Oiladagi ipoteka esa tugadi.
Qaysi reklamalarni bosishingiz, qanchalik tez-tez va qanday natijaga erishishingiz ham muhimdir.
(Ya'ni, Keyingi qadam shaxsiy xabarlar: ularda ko'proq ma'lumotlar mavjud. Xabarlar VKontakte, Facebook, WhatsApp va boshqa messenjerlarda tarqaldi. Ularning so‘zlariga ko‘ra, aytmoqchi, xabar jo‘natilgan vaqtda geolokatsiyani kuzatish oson. Albatta, siz payqadingiz: biror narsa sotib olish yoki kimdir bilan pitsa buyurtma qilish haqida gaplashsangiz, tasmada darhol tegishli reklama paydo bo'ladi.
🚕 Katta ma'lumotlar etkazib berish va taksi xizmatlari tomonidan faol foydalaniladi va "sizib ketadi". Ular qayerda yashayotganingizni va ishlayotganingizni, nimani yaxshi ko'rishingizni, taxminiy daromadingiz qancha ekanligini bilishadi. Misol uchun, agar siz bardan uyga ketayotgan bo'lsangiz va haddan tashqari oshirib yuborsangiz, Uber narxni yuqoriroq ko'rsatadi. Telefoningizda bir qancha boshqa agregatorlar bo'lsa, aksincha, ular arzonroqlarini taklif qilishadi.
(Ya'ni, Iloji boricha ko'proq ma'lumot to'plash uchun fotosuratlar va videolardan foydalanadigan xizmatlar mavjud. Masalan, kompyuterni ko'rish kutubxonalari - Googleda bitta mavjud. Ular sizning o'lchamingiz yoki bo'yingiz, qaysi markada kiyishingiz, qanday mashina haydashingiz, bolalaringiz yoki uy hayvonlaringiz borligini bilish uchun sizni va atrofingizni skanerlashadi.
(Ya'ni, Pochta jo'natmalari uchun banklarga SMS shlyuzlarni taqdim etganlar kartadagi xaridlaringizni kuzatishi mumkin - oxirgi 4 ta raqam va telefon raqamini bilish - va keyin bu ma'lumotlarni boshqa birovga sotish. Shuning uchun chegirmali spamlar va sovg'a sifatida pizza.
🤷️️ Va nihoyat, biz o'zimiz ma'lumotlarimizni chap xizmatlar va ilovalarga o'tkazamiz. Getcontact atrofidagi shov-shuvni eslang, o'shanda hamma o'z telefon raqamini boshqalar tomonidan qanday yozilganligini bilish uchun to'ldirishdan xursand edi. Va endi ularning kelishuvini toping va ma'lumotlaringizni uzatish haqida nima deyilganini o'qing (spoiler: egalari ularni o'z xohishiga ko'ra uchinchi shaxslarga topshirishlari mumkin):
Korporatsiyalar bir necha yil davomida foydalanuvchi ma'lumotlarini to'plashi va hatto sotishi mumkin, xuddi shu Facebook bilan bo'lgani kabi, sud jarayoniga qadar. Va keyin hal qiluvchi rolni kompaniyaning GDPR - Evropa Ittifoqidagi ma'lumotlardan foydalanishni Amerikanikiga qaraganda ancha qat'iyroq cheklaydigan qonunni buzishi o'ynadi. Yana bir yaqin misol Avast antivirus mojarosi: kompaniyaning sho‘ba xizmatlaridan biri 100 milliondan 400 milliongacha foydalanuvchi ma’lumotlarini to‘plagan va sotgan.
Ammo bularning barchasi biz uchun afzalliklarga egami?
Katta ma'lumotlar barchamizga qanday yordam beradi?
Ha, yorqin tomoni ham bor.
Katta ma'lumotlar jinoyatchilarni qo'lga olish va teraktlarning oldini olish, bedarak yo'qolgan bolalarni topish va ularni xavf-xatarlardan himoya qilishga yordam beradi.
Ularning yordami bilan biz biz banklardan ajoyib takliflar va shaxsiy chegirmalarni olamiz. Ularga rahmat biz faqat reklama orqali daromad oladigan ko'plab xizmatlar va ijtimoiy tarmoqlar uchun to'lamaymiz. Aks holda, Instagramning o'zi bizga oyiga bir necha ming dollarga tushadi.
Faqatgina Facebook 2,4 milliard faol foydalanuvchiga ega. Shu bilan birga, ularning 2019 yildagi foydasi 18,5 milliard dollarni tashkil etdi. Ma’lum bo‘lishicha, kompaniya reklama orqali har bir foydalanuvchidan yiliga 7,7 dollargacha daromad oladi.
Nihoyat, ba'zida bu shunchaki qulay: xizmatlar sizning qaerdaligingizni va nima istayotganingizni allaqachon bilganida va siz o'zingizga kerakli ma'lumotlarni qidirishingiz shart emas.
Katta ma'lumotlarni qo'llashning yana bir istiqbolli yo'nalishi - bu ta'lim.
Virjiniyadagi Amerika universitetlaridan birida xavf guruhi deb ataladigan talabalar haqida ma'lumot to'plash uchun tadqiqot o'tkazildi. Bular yomon o'qiydiganlar, dars qoldirib ketish arafasida turganlar. Gap shundaki, shtatlarda har yili 400 ga yaqin odam chegirib tashlanadi. Bu reytinglari pasaygan va moliyalashtirish qisqartirilgan universitetlar uchun ham, talabalarning o'zlari uchun ham yomon: ko'pchilik o'qish uchun kredit oladi, chegirib tashlanganidan keyin ham uni to'lash kerak bo'ladi. Yo'qotilgan vaqt va martaba istiqbollari haqida gapirmasa ham bo'ladi. Katta ma’lumotlar yordamida o‘z vaqtida ortda qolayotganlarni aniqlash va ularga repetitor, qo‘shimcha darslar va boshqa maqsadli yordam taklif qilish mumkin.
Aytgancha, bu maktablar uchun ham mos keladi: keyin tizim o'qituvchilar va ota-onalarni xabardor qiladi - ular bolada muammolar bor, keling, unga birgalikda yordam beraylik, deyishadi. Katta ma'lumotlar, shuningdek, qaysi darsliklar yaxshiroq ishlashini va qaysi o'qituvchilar materialni osonroq tushuntirayotganini tushunishga yordam beradi.
Yana bir ijobiy misol martaba profilini aniqlashdir.: bu o'smirlarga kelajakdagi kasbini tanlashda yordam beradi. Bu erda katta ma'lumotlar an'anaviy testlar yordamida olish mumkin bo'lmagan ma'lumotlarni to'plash imkonini beradi: foydalanuvchi o'zini qanday tutadi, nimaga e'tibor beradi, kontent bilan qanday munosabatda bo'ladi.
Xuddi shu AQShda kasbga yo'naltirish dasturi mavjud - SC ACCELERATE. U, jumladan, CareerChoice GPS texnologiyasidan foydalanadi: ular talabalarning tabiati, ularning fanlarga moyilligi, kuchli va zaif tomonlari haqidagi ma'lumotlarni tahlil qiladi. Keyinchalik ma'lumotlar o'smirlarga o'zlari uchun to'g'ri kollejlarni tanlashda yordam berish uchun ishlatiladi.
Yandex.Zen’ga obuna bo‘ling va bizni kuzatib boring — texnologiya, innovatsiyalar, iqtisod, ta’lim va bir kanalda almashish.