Qanday qilib Big Data tahlili koronavirusni engishga yordam beradi va qanday qilib mashinani o'rganish texnologiyalari bizga katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish imkonini beradi? Bu savollarga javobni Sanoat 4.0 Youtube kanali boshlovchisi Nikolay Dubinin qidirmoqda.
Katta ma'lumotlarni tahlil qilish virus tarqalishini kuzatish va pandemiyani engishning eng kuchli usullaridan biridir. 160 yil oldin, ma'lumotlarni to'plash va uni tezda tahlil qilish qanchalik muhimligini aniq ko'rsatgan voqea sodir bo'ldi.
Moskva va Moskva viloyatida koronavirus tarqalishi xaritasi.
Hammasi qanday boshlandi? 1854 yil Londonning Soho hududi vabo epidemiyasiga uchradi. O'n kun ichida 500 kishi vafot etadi. Kasallikning tarqalish manbasini hech kim tushunmaydi. O'sha paytda kasallik nosog'lom havoni yutish tufayli yuqadi, deb ishonilgan. Zamonaviy epidemiologiya asoschilaridan biriga aylangan shifokor Jon Snou hamma narsani o'zgartirdi. U mahalliy aholidan intervyu olishni boshlaydi va kasallikning barcha aniqlangan holatlarini xaritaga qo'yadi. Statistik ma'lumotlarga ko'ra, o'lganlarning aksariyati Broad Street trubkasi yaqinida bo'lgan. Epidemiyani havo emas, oqava suvdan zaharlangan suv keltirib chiqardi.
Tectonix xizmati Mayamidagi plyaj misolidan foydalanib, olomon epidemiyalarning tarqalishiga qanday ta'sir qilishi mumkinligini ko'rsatadi. Xarita smartfon va planshetlardan keladigan geolokatsiyaga ega millionlab anonim ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.
Endi tasavvur qiling-a, 15 aprel kuni Moskva metrosidagi tirbandlikdan so‘ng koronavirus mamlakatimiz bo‘ylab qanchalik tez tarqalmoqda. Keyin politsiya metroga tushgan har bir odamning raqamli talonini tekshirdi.
Agar tizim ularni tekshirishga dosh berolmasa, nega bizga raqamli ruxsatnomalar kerak? Shuningdek, kuzatuv kameralari ham mavjud.
Yandex’ning texnologiyalarni tarqatish bo‘yicha direktori Grigoriy Bakunovning so‘zlariga ko‘ra, bugungi kunda faoliyat yuritayotgan yuzni tanish tizimi 20 tani taniydi.- Bitta kompyuterda 30 kadr/s. Bu taxminan 10 dollar turadi. Shu bilan birga, Moskvada 200 ta kamera mavjud. Bularning barchasi real rejimda ishlashi uchun siz 20 mingga yaqin kompyuterni o'rnatishingiz kerak. Shaharda bunday pul yo'q.
Shu bilan birga, 15-mart kuni Janubiy Koreyada oflayn rejimda parlament saylovlari bo‘lib o‘tdi. So'nggi o'n olti yil ichida saylovchilarning ishtiroki rekord darajada - 66%. Nega ular gavjum joylardan qo'rqmaydilar?
Janubiy Koreya mamlakat ichida epidemiya rivojlanishini orqaga qaytarishga muvaffaq bo'ldi. Ularda ham xuddi shunday tajriba bo‘lgan: 2015 va 2018-yillarda mamlakatda MERS virusi avj olgan edi. 2018 yilda ular uch yil oldingi xatolarini hisobga olishdi. Bu safar rasmiylar ayniqsa qat'iy harakat qilishdi va katta ma'lumotlarni ulashdi.
Bemorning harakati quyidagi usullar yordamida kuzatilgan:
kuzatuv kameralaridan olingan yozuvlar
kredit karta operatsiyalari
Fuqarolarning avtomobillaridan GPS ma'lumotlari
Mobil telefonlar
Karantinda bo'lganlar tartibni buzganlar haqida rasmiylarni ogohlantiruvchi maxsus dasturni o'rnatishlari kerak edi. Bir daqiqagacha bo'lgan aniqlikdagi barcha harakatlarni ko'rish, shuningdek, odamlarning niqob kiygan yoki yo'qligini aniqlash mumkin edi.
Qoidabuzarlik uchun jarima 2,5 ming dollargacha bo'lgan. Xuddi shu dastur foydalanuvchini yuqtirgan odamlar yoki yaqin atrofda olomon bo'lsa, xabardor qiladi. Bularning barchasi ommaviy sinovlarga parallel. Mamlakatda har kuni 20 tagacha test sinovlari o‘tkazildi. Faqatgina koronavirus testini o‘tkazishga mo‘ljallangan 633 ta markaz tashkil etilgan. Shuningdek, avtoturargohlarda 50 ta stansiya mavjud bo‘lib, ularda siz mashinangizdan chiqmasdan imtihon topshirishingiz mumkin edi.
Ammo, ilmiy jurnalist va N+1 ilmiy portali yaratuvchisi Andrey Konyaev to'g'ri ta'kidlaganidek, Pandemiya o'tadi, lekin shaxsiy ma'lumotlar qoladi. Davlat va korporatsiyalar foydalanuvchi xatti-harakatlarini kuzatish imkoniyatiga ega bo'ladi.
Aytgancha, so‘nggi ma’lumotlarga ko‘ra, koronavirus biz o‘ylagandan ham yuqumliroq bo‘lib chiqdi. Bu xitoylik olimlarning rasmiy tadqiqoti. Ma'lum bo'lishicha, COVID-19 bir odamdan besh yoki olti kishiga yuqishi mumkin, avval o'ylangandek ikki yoki uchta emas.
Gripp bilan kasallanish darajasi 1.3 ni tashkil qiladi. Bu degani, bir bemor bir yoki ikki kishiga yuqadi. Koronavirus bilan kasallanishning dastlabki koeffitsienti 5.7 ni tashkil qiladi. Grippdan o'lim darajasi 0.1%, koronavirusdan - 1-3%.
Ma'lumotlar aprel oyining boshi holatiga ko'ra keltirilgan. Ko'pgina holatlar tashxis qo'yilmaydi, chunki odam koronavirus uchun tekshirilmagan yoki kasallik asemptomatikdir. Shu sababli, hozircha raqamlar bo'yicha xulosa chiqarish mumkin emas.
Mashinani o'rganish texnologiyalari katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda eng yaxshisidir va nafaqat harakatlar, kontaktlarni kuzatish, balki:
koronavirusni tashxislash
dori qidiring
vaktsina qidiring
Ko'pgina kompaniyalar sun'iy intellektga asoslangan tayyor echimlarni e'lon qilishadi, ular koronavirusni tahlil qilish orqali emas, balki, masalan, o'pkaning rentgenogrammasi yoki kompyuter tomografiyasi orqali avtomatik ravishda aniqlaydi. Shunday qilib, shifokor eng jiddiy holatlar bilan darhol ishlay boshlaydi.
Ammo har bir sun'iy intellekt etarli darajada aqlga ega emas. Mart oyi oxirida OAVda 97 foizgacha aniqlikdagi yangi algoritm o‘pka rentgenogrammasi orqali koronavirusni aniqlashi mumkinligi haqidagi xabar tarqaldi. Biroq, neyron tarmoq faqat 50 ta fotosuratga o'rgatilgani ma'lum bo'ldi. Bu kasallikni taniy boshlashingiz kerak bo‘lgan suratdan taxminan 79 ta kamroq.
Google’ning asosiy Alphabet kompaniyasining bo‘limi bo‘lgan DeepMind sun’iy intellekt yordamida virusning oqsil strukturasini to‘liq qayta yaratmoqchi. Mart oyi boshida DeepMind o‘z olimlari COVID-19 bilan bog‘liq oqsillar tuzilishi haqida tushunchaga kelganini aytdi. Bu virus qanday ishlashini tushunishga yordam beradi va davolanishni izlashni tezlashtiradi.
Mavzu bo'yicha yana nimani o'qish kerak:
- Texnologiya pandemiyalarni qanday bashorat qiladi
- Moskvadagi yana bir koronavirus xaritasi
- Neyron tarmoqlar bizni qanday kuzatib boradi?
- Koronavirusdan keyingi dunyo: Biz tashvish va ruhiy tushkunlik epidemiyasiga duch kelamizmi?
Yandex.Zen’ga obuna bo‘ling va bizni kuzatib boring — texnologiya, innovatsiyalar, iqtisod, ta’lim va bir kanalda almashish.